谷歌首席执行官Sundar Pichai在巴黎全球AI峰会上发表演讲，认为AI技术正处于快速发展阶段，成本大幅下降。
2.他提到，谷歌发布的蛋白质模型AlphaFold帮助全球超过250万研究人员开发新的疟疾疫苗和癌症治疗方法。
3.除此之外，谷歌在量子计算方面取得重要进步，其Willow量子芯片在不到五分钟内解决了一个经典计算机需要十亿亿年才能解决的问题。
4.Pichai强调，AI将带来人类历史上最大的变革，需要各方一起努力，包括打造创新生态系统、投资基础设施和人才培训。
今天凌晨3点，谷歌和Alphabet首席执行官Sundar Pichai，在正在法国巴黎举办的全球AI峰会上发表了重要演讲——现在就是AI创新的黄金年代。
Pichai认为，AI技术正在经历快速的进步，成本一下子就下降尤为显著。在过去18个月中，处理token的成本从每百万个4美元降至13美分，降幅高达97%。
在科学领域，AI也取得了重大突破。例如，谷歌发布的蛋白质模型AlphaFold，帮助全球超过250万研究人员开发新的疟疾疫苗和癌症治疗方法。谷歌在量子计算方面也取得了重要进步，其最新的Willow量子芯片在不到五分钟的时间内解决了一个经典计算机需要十亿亿年才能解决的超难问题。
从击败人类围棋顶级高手的AlphaGo Zero，再到蛋白质模型AlphaFold，以及改变世界AI走势的Transformer，谷歌作为全球AI领导者之一，愿意继续参与并引领这个AI创新黄金年代。
AI是一项千载难逢的技术。像今天这样聚焦于合作与具体行动的讨论，将推动这项工作不断向前发展。
今天我想分享一些例子，来解释为什么我对AI及其应用如此乐观，以及我们如何拥有让世界各地的每一个人都从中受益的机会。
我在印度金奈长大。每一项新技术都要过很久才会走进我们的生活，其中就包括转盘式电话。我们排在五年的等待名单上。当电话终于安装到家时，它改变了我们的生活。
以前，为了帮母亲拿血液检测结果，我需要往返奔波四个小时。有时我赶到医院，却被告知 “还没准备好，明天再来吧” 。而现在，我们仅需打个电话就能解决。
我见证了技术能带来积极的影响，让生活变得更美好。这让我踏上了一条道路，先是来到美国，最终加入了一家当时还在成长阶段的初创公司 —— 谷歌。
那时的我没办法想象，有一天我会在短短几周内，为三位谷歌同事获得诺贝尔奖而举杯庆祝，还会带着父母乘坐无人驾驶汽车兜风。而这一切都得益于另一项技术：AI。
我们仍处于AI发展的早期阶段，但我坚信，AI将带来我们有生之年最深刻的变革。
它的影响比个人电脑的普及、移动互联网的兴起还要大。而且，与互联网相比，它在促进信息普及方面将发挥更大的作用。
在过去的18个月里，开发者处理一个token的成本下降了97% 。过去每处理100万个token要消耗4美元，现在仅需13美分，而且我预计这一趋势还将持续下去。
所以，当下具有平台变革的特征。但是什么让它如此意义深远呢？有这么几个方面：
随着与AI的交互变得更直观、更具人性化，它将我们置于体验的中心。技术开始像是人体的自然延伸，增强了人类的能力，弥合了专业相关知识和经验方面的差距，打破了语言和无障碍方面的障碍。
作为一项真正的通用技术，AI适用于人类的众多活动和经济的所有的领域。每家公司、每个行业，包括公共部门，都将以自己的方式应用这项技术。
随着AI的持续不断的发展，它将刺激全球经济的创新、机遇和增长，推动知识、学习、创造力和生产力的爆发式增长，以令人振奋的方式塑造未来。
AI带来的机遇无比巨大。而在座的各位肩负着确保尽可能多的人从中受益的责任。
改善生活、变革世界的机遇，就是谷歌十多年来一直投资AI的原因。因我们认为这是推进我们使命的最重要方法，即整理全球信息，使其能被所有人访问并发挥作用。
回顾过去十年AI领域的重大突破，我们的研究人员在其中发挥了及其重要的作用。从关键的语言理解技术，到击败世界顶级围棋选手的AI，再到Transformer架构，它是当今生成式AI革命的基础，为最先进的AI模型提供动力。
我们不断探索前沿。我们团队关于生成式AI的论文被引用的次数是世界上其他任何公司或教育学习管理机关的三倍。
推进这一领域的发展，意味着要构建基础架构。这包括我们的网络，它由超过200万英里的陆地和海底光缆构成。我们还有专门用于AI的芯片，即张量处理单元，目前已发展到第六代。仅在过去两代中，我们就将其碳效率提高了3倍。
这种基础设施助力了像Gemini这样的前沿模型的发展，它在处理文本、图像、视频、音频和代码等多模态信息方面取得了突破，同时具备长文本处理和智能体能力。
最后，我们正在开发各种应用程序，让AI真正为世界各地的人们提供帮助。我们现在有七款产品的用户超过20亿，比如谷歌地图、谷歌搜索和安卓系统。它们都得益于我们的AI创新成果，以及最新的Gemini模型。
我对AI带来的一些体验感觉到很兴奋，这中间还包括深度研究和思考能力。它们帮助人们对特定主题进行深入研究，就像拥有了一个私人研究助理，它可以在网络上搜索信息、分析资料，并总结关键发现。
你可以问一个深度研究智能体：“8月份我应该去欧洲哪里度假两周？” 五分钟后，你就能得到一份全面的分析，其中考虑了费用、天气、签证要求等因素，而且所有信息都有来源引用。并且，获取信息的速度还在不断加快。
或者，你不想在网络上搜索，而是希望模型仅从你提供的特定文档中提取信息，这就是NotebookLM的神奇之处。你能想象把一堆晦涩的文档变成引人入胜的播客。在短短三个月内，人们就通过它生成了超过350年时长的音频概述。企业正在利用它创建一个集中式知识库，就像一位内部专家，能够解答有关政策、流程、客户等方面的问题。
随着模型越来越具备多模态能力，它们对周围世界的理解也慢慢变得强。你只需用手机摄像头对准身边的物体，然后向Project Astra提问即可。
真正令人兴奋的是，Project Astra让我们离打造通用AI助理的愿景又近了一步，这种助理可以无缝融入我们在不同设备和场景下的生活。我们很快就会将类似的功能应用到我们的产品中。
一个有力的例子是AlphaFold，它在预测蛋白质复杂结构方面取得了重大突破。我之前提到的诺贝尔奖庆祝活动，正是谷歌旗下DeepMind公司的德米斯（Demis）和约翰（John）这项研究成果的直接体现。德米斯，或者我应该称呼他为德米斯爵士，今天也在现场，让我们为他鼓掌。
2021年，我们向科学界免费开放了AlphaFold 。如今，来自190多个国家的超过250万名研究人员正在使用它来开发新的疟疾疫苗、癌症治疗方法，甚至是可分解塑料的酶。据我们估计，AlphaFold节省了数十万研究时长。
IsomorphicLabs是谷歌母公司Alphabet旗下的一个企业，它基于AlphaFold的成果，在药物设计过程中运用机器学习技术，提高治疗方案的成功率，同时缩短研发时间、减少相关成本。而且，我们在全球有许多合作伙伴，他们利用我们的云技术开展类似的工作，比如法国的施维雅公司。
量子计算也将帮助科学家发现新药物，为电动汽车设计更高效的电池，并加速核聚变和新能源领域的研究进展。
这是继AI之后，计算领域的下一个重大范式转变。我们在这方面也取得了不错的进展。
去年12月，我们取得了最新突破。我们最先进的Willow量子芯片在不到五分钟的时间内完成了一项计算任务，而传统计算机完成这项任务需要10的25次方年（也就是1后面跟着25个0 ，这一段时间比宇宙存在的时间还要长好几倍）。
并且，即便量子芯片的数量增加，它在计算时的误差也在减少。顺便说一句，这其中AI也发挥了作用。我们在迈向完全纠错量子计算机的道路上，将继续取得进展。
显然，我之前乘坐过Waymo的无人驾驶汽车，但看着80多岁的父亲，我对这项技术的进步有了全新的认识。
谷歌翻译刚推出时，其模型依赖于网络上广泛存在的语言数据。但对于世界上的大多数语言，尤其是在非洲等地，情况并非如此。
去年，我们运用AI技术，为谷歌翻译新增了110多种语言，全球有5亿人在使用这一些语言。这使我们支持的语言总数达到249种，这中间还包括60种非洲语言。未来还会有更多。
在巴黎，我们很高兴能与居里研究所（Institut Curie）合作，将他们世界一流的研究与我们前沿的AI技术相结合。我们的目标是改善患有多种罕见致命癌症的女性患者的治疗效果，包括识别某些子宫癌的预测生物标志物，以及更准确地预测乳腺癌患者对特定治疗方案的反应。能与居里研究所合作，我们深感荣幸。
在印度和泰国，我们与当地组织合作，为糖尿病性视网膜病变（一种可预防的致盲原因）开展了600万次AI筛查，并且对患者免费。
我们基于AI的FloodHub洪水预测系统目前覆盖了100多个国家、7亿多人，即使在数据稀缺的地区，也能为当地社区提前7天发出预警。
我们还利用AI绘制全球27个国家大型野火的边界，为人们提供准确信息。在过去一年里，这项服务覆盖了3000万人，上个月洛杉矶发生野火时，帮助人们安全撤离。
我们的新卫星技术FireSat将为咱们提供更强大的工具。它使用先进的传感器和高分辨率图像，能够检测到小至5×5米的火源。这将给消防员的工作带来非常大改变。
从所有这些例子中，我但愿你们能看到AI在造福人类、促进经济发展、推动科学进步以及应对人类重大挑战方面的巨大潜力。
我之前提到过法国持续不断的发展的创新生态系统，我们如何在更多地方打造这样的创新中心呢？
正如马里奥·德拉吉（Mario Draghi）在其近期报告中指出的，欧洲的生产力取决于对这些新兴技术的应用，而欧洲的竞争力又取决于生产力。所以推动技术应用是关键，这样才可以在整个经济领域大规模地提高生产力。
第二是基础设施。我们对特朗普总统、马克龙总统以及其他几个国家在这方面开辟的道路感到振奋。仅今年，各大科技公司就已承诺在资本支出方面投入3000亿美元。
我看到今年世界经济论坛的一份报告估计，欧洲大部分工作岗位很快将借助生成式AI得到提升，7% 的工作岗位将面临自动化。国际劳工组织（ILO）的一份报告则表明，AI的助力效应将是可能被替代效应的6倍。
在过去十年里，“谷歌成长计划”已在全世界内帮助1亿人提升了数字技能。现在，我们设立了1.2亿美元的全球AI机遇基金，致力于在世界各地的社区提供AI教育和培训。我们将在欧洲24个国家覆盖2万人。
第四，我们一定要大胆行动，推进AI最具变革性的应用，同时确保以负责任的方式来进行，让每一个人都能从中受益。
这意味着要解决技术存在的局限性，比如准确性和真实性方面的问题，以及应对滥用和误用的风险，例如深度伪造技术带来的问题。
AI也带来了新的复杂情况，比如对未来就业的影响、能源需求，以及数字鸿沟问题。
借助AI，我们有机会从一开始就普及技术应用，确保数字鸿沟不会演变成AI鸿沟，让AI为每个人提供帮助。
各国政策保持一致。如果监管环境碎片化，不同国家和地区规则各异，AI就无法蓬勃发展。
最后，政府需要对AI采取深思熟虑的战略方针，推动对基础设施、人才教育培训和技术应用的投资，政府自身也应热情参加其中。
我小时候用对数表做数学题，看到孩子们用智能手机学习数学时，我还不太习惯。但他们现在发展得很好。
我们不能让对当下的固有观念阻碍未来的发展。我们迎来了一代人仅有一次的机会，借助AI改善人们的生活。
